01. Pojawia się sprawa
Uzgodnione źródło zgłasza zdarzenie, na przykład błąd usługi albo aktualizację od zespołu.
Produkt KOD.AI Wewnętrzna alfa
AI przygotowuje pracę. Ty decydujesz, co dalej.
Gdy kilku agentów pracuje nad Twoimi sprawami, potrzebujesz wiedzieć, co zamierzają zrobić i na jakiej podstawie. Gorgos łączy propozycję działania, wyniki sprawdzeń i uprawnienia w procesie właściciela. Oceniasz przygotowany wynik, zamiast odtwarzać przekazania pracy.
To wewnętrzna alfa rozwijana dla wybranych procesów KOD.AI. Szukamy jednego procesu do sprawdzenia z partnerem. Nie jest to gotowy system, który sam prowadzi całą firmę. Przykłady na stronie są symulacjami, a nie zapisem wdrożenia u klienta.
1 plik
polityka autonomii, którą właściciel czyta w całości
Tylko dopis
zapis z łańcuchem skrótów na wybranych ścieżkach decyzji
3 poziomy
sam, bramka właściciela, nigdy
- 06:40:02read_data → kontekst procesuUzgodnione źródło dostarcza kontekst. Braki danych pozostają widoczne.SAMPrzykład: odnośnik do źródła
Ilustracja wybranej polityki, bez wykonywania działań
Stałe przykłady; nie są danymi z wdrożeniaPętla operacyjna
Od zgłoszonej sprawy do wyniku, który możesz ocenić.
Ustal, co może wykonać się samo, co wymaga Twojej zgody, a czego agent ma odmówić. Polityka obejmuje podłączone ścieżki działań. Przykład na stronie nie jest gwarancją kontroli nad każdym narzędziem w Twojej firmie.
02. Powstaje propozycja
Kontekst firmy i priorytety pomagają wybrać kolejny krok. Braki danych muszą być widoczne.
03. Praca trafia do roli
Przeglądany proces określa etapy i odpowiedzialność za każde przekazanie pracy.
04. Powstaje wynik do oceny
Agenci przygotowują poprawkę, raport lub inny uzgodniony wynik w granicach uprawnień.
05. Działają wybrane narzędzia
Proces korzysta tylko ze źródeł, kont i uprawnień podłączonych do tego wdrożenia.
06. Dochodzą dowody
Do propozycji trafiają odpowiednie sprawdzenia wraz z ich ograniczeniami.
07. Podejmujesz decyzję
Gdy potrzebna jest zgoda, oceniasz wynik i dowody. Zatwierdzasz, zmieniasz albo odrzucasz.
Polityka i poziomy
Właściciel ustala, co AI może zrobić sama.
Polityka i wybrany profil właściciela określają uprawnienia. Poniżej przykłady z profilu wewnętrznego. W pilocie trzeba sprawdzić zatwierdzenie i odmowę na rzeczywistych narzędziach.
POZIOM 1
Wykonuje sam
Działania dopuszczone przez wybraną politykę do samodzielnego wykonania. Właściciel ustala zakres; poniżej przykłady z naszego wewnętrznego profilu.
- read_data
- draft_content
- deploy_staging (znane repozytorium)
- propose_graph_evolution
POZIOM 2
Bramka właściciela
Przygotowana propozycja i dowody czekają na Twoją decyzję. To, co wymaga zgody, wynika z wybranej polityki; poniżej przykłady z naszego wewnętrznego profilu.
- place_owner_call
- use_real_person_likeness
- use_patient_or_client_case_study
- control_operator_device
POZIOM 3
Nigdy
Agent dostaje odmowę, bez skrótu przez kolejkę zatwierdzeń. Ewentualne dozwolone działanie człowieka odbywa się poza tą ścieżką wykonania agenta.
- sign_contract
- impersonate_human
- claim_clinical_outcome
- modify_graph_authority
Agent może poprawiać sposób, w jaki pracuje. Nie może przepisać reguł, według których jest oceniany.
Wyjaśnienia
Ustal, co zobaczysz w kolejce i kiedy możesz odmówić.
Czym jest firma AI-native
Cztery rzeczy, które albo są, albo ich nie ma.
Polityka autonomii
Jeden plik decyduje, co agent może zrobić sam.
Ślad audytowy
Zapis, który odpowiada, kto pozwolił, a nie tylko co się stało.
Trzy poziomy autonomii
Sam, bramka właściciela, nigdy.
AI Act: obowiązki wdrażającego
Artykuły 4, 12, 14, 26 i 50 z datami.
Shadow run
Zobacz, ile spraw wymagałoby Twojej decyzji, zanim zmienisz proces.
Gdzie w tym jesteśmy
Dobierz warstwę do problemu, który chcesz rozwiązać.
Notatki
Co piszemy o nadzorze nad agentami.
Co KRiBSI może skontrolować i od kiedy
Rola KRiBSI i terminy wskazane w polskiej ustawie. Jak ustalić zakres obowiązków firmy używającej AI i przygotować zapis odpowiedzialności, kompetencji i działania systemów.
Artykuł 4 AI Act po zmianie z lipca 2026 roku
Digital Omnibus przepisał artykuł 4: z obowiązku zapewnienia wystarczającego poziomu kompetencji na obowiązek podejmowania działań wspierających ich rozwój. Co to zmienia w praktyce.
Jakie logi z systemów AI trzeba przechowywać
Artykuł 12 i artykuł 26 AI Act mówią o rejestrowaniu zdarzeń i przechowywaniu logów. Co to znaczy w praktyce dla firmy, która uruchomiła agentów.
Nadzór człowieka z artykułu 14, przełożony na firmę trzydziestoosobową
Przepis mówi o osobach fizycznych, które mogą zrozumieć system, wychwycić jego błędy i przerwać jego działanie. Co to znaczy, gdy nie masz działu compliance.
Kontakt
Zacznij od jednego procesu i osoby odpowiedzialnej za decyzję.
Opisz, co zaczyna pracę, jakiego wyniku potrzebujesz i które działanie wymaga Twojej zgody. Ocenimy możliwość obserwacji na uzgodnionych zapisach aktywności i dostępie do odczytu. Wynikiem ma być lista proponowanych klasyfikacji i szacunek wielkości kolejki decyzji.
Podczas obserwacji ochronę zapewniają Twoje dotychczasowe zasady. Przed pilotem uzgadniamy czas, zakres danych, dostęp, koszt i kryteria odbioru. Mierzymy czas do zaakceptowanego wyniku, uwagę właściciela, poprawki i koszt działania, zanim poszerzymy zakres.
Interaktywne demonstracje są na razie po angielsku: guided demos (EN).